5分で解るNAMUR NE 107

もし、工場内のすべての機器の診断方法が異なっていて、標準化されていなかったらどうでしょうか？大変面倒だと思いませんか？ここでは、NAMUR NE 107がどうして工場のオペレーターの日常業務を助けているのかをご紹介します。

ほぼすべての産業プラントには、多数のベンダーと多くの種類の機器や機械が設置されています。その中で、すべての機器が他の機器とは異なる自己診断ステータス情報を提供している状況を想像してみてください？これは悪夢です。

そこで、頭のいい人たちが、オペレーターがフィールドのすべてのアセットの自己診断情報を理解できるように、NAMUR NE 107を開発することにしました。いつもはここで説明していますが、今日は同僚のアレックス・フランキーが詳しく説明してくれます。

ご理解進みましたか？もっと詳しく知りたい方は、「NAMUR NE 107について知っておくべきこと」の記事をご覧ください。さて、アレックスが現場での自己診断ステータスデータの収集方法を説明する前に、最初のビデオをまとめておきましょう。

NAMUR NE 107の4種のステータス信号の内容

  • Check function（機能確認）: 重大度は低い；ループテストなどで機器の出力を強制的な変更など、一時的に無効な信号としている。（ Check Function ステータスは、NAMURでは信号の優先順位を2位としている）。
  • Maintenance required（メンテナンスが必要）:重大度は低い；有効な信号であるが、pHセンサーの寿命が尽きるように、すぐに機能が低下または停止する（ Maintenance Required ステータスは、NAMURでは信号の優先順位を3位としている）。
  • Out of specification（仕様範囲外）: 重大度は中程度；デバイスが許容範囲もしくはパラメータの範囲を超えて動作している。（ Out of Specificationステータス は、NAMURでは信号の優先順位を4位としている）。
  • Failure（故障）: 重大度が高い；センサ、計測器、またはアクチュエータの誤動作による無効な信号。（Failureステータスは、 NAMURでは信号の優先順位を1位としている）。

重大度と優先度は別のもので、次のように定義されます。

「重大度は、特定のインシデントがシステムに与える影響を示すパラメータで、インシデントが機能に与える影響の度合いを意味します。優先度は、障害を修正する順番を決めるためのパラメータで、インシデントがどれだけ早く修正されなければならないかを意味する。" 出典　Geekforgeeks”
Courtesy of NAMUR

NAMUR NE 107のステータスはどのように読み出すのですか？

フィールド機器からデータを取得し、NAMURのステータスにアクセスする方法はたくさんあります。まず、EtherNet/IP、WirelessHART、PROFINETなどのデジタル通信を使って、リモートでアクセスすることができます。

もう一つの方法は、Field Xpert SMT70 や FieldPort SWA50、モデムなど、タブレットやスマートフォンのアプリなどのツールを使ったローカルアクセスです。このビデオでは、Alexがその方法についてさらに詳しく教えてくれています。ぜひチェックしてみてください。

NAMUR NE 107がなぜ重要なのか、そしてスマートデバイスからいくつかの異なる方法でデータを取り出す方法がわかりました。Netilion HealthのようなIIoTクラウドベースのサービスは、NAMUR NE 107を使用して、すべてのフィールドデバイスの健全性の状態を簡単に読み取るのに役立ちます。

例えば、Netilion Healthでは、Webサービスを開いて該当ページに移動すると、デバイスのすべての健全性情報が表示され、何を重視すべきかを簡単に把握することができます。「Maintenance Required 」を選択すると、問題の原因と可能な対処法が表示されます。

これにより、現場に出向くことなく、不調なフィールドデバイスに何が起こっているのかを素早く把握することができます。現場に行く前に何が問題なのかを知ることで、必要なツールを持っていくことができ、時間と労力を節約できます。

NAMUR NE 107は、フィールドデバイスからのすべての自己診断ステータス信号を標準化し、原因評価と解決方法を容易に導き出します。何よりも、IIoTのクラウドベースのサービスでNE 107を活用すれば、問題の予備的な調査と、最初にどこに焦点を当てるべきかの手がかりを容易に得ることができます。

今日、何か役に立つことを学んだ方は、「#Netilion」タグを使ってご自身のソーシャルメディアで記事をシェアしてください。

次回もお会いしましょう！

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