Quais são os tipos de manutenção industrial e como a IIoT pode ajudar?

Como os serviços de IIoT podem se adequar a cada tipo de manutenção industrial? E como levar a manutenção preditiva para sua fábrica? Veja todas as respostas aqui mesmo!

Qual o melhor cenário quando falamos em manutenção? Acho que você vai concordar comigo que é quando podemos evitar um problema antes que ele aconteça - parece um cenário ideal, certo? No entanto, muitos setores industriais ainda não chegaram nesse nível, ainda que alguns deles estejam avançando rápido para atingir esse objetivo.

Se tentarmos entender o que está acontecendo, podemos dizer que esses setores industriais ainda não chegaram lá - não devido à tecnologia, mas devido à complexidade de entender os dados.

No dia a dia, a equipe técnica não terá tempo para entender o significado dos dados que chegam do campo e fazer o planejamento.

O que acontece é, você tem suas tarefas diárias que ocupam a maior parte do seu dia, não deixando tempo para entender como essas soluções complexas funcionam. Hoje, porém, as soluções Indústria 4.0 e/ou Internet Industrial de Coisas oferecem uma perspectiva diferente em relação a essas análises de dados.

Você não precisa ser um cientista espacial para compreender as informações dos equipamentos inteligentes. O painel e os serviços aplicados nas soluções IIoT oferecem uma maneira clara de entender o que está acontecendo.

Isso torna a evolução da manutenção corretiva para a preditiva mais fácil e rápida. Para chegar nisso, porém, podemos implantar essas soluções gradualmente em outro tipo de manutenção, até que o objetivo da preditiva seja alcançado.

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De que tipos de manutenção estamos falando e como é possível implantar a IIoT em cada cenário?

Fique por aqui e veremos juntos a resposta para essas perguntas.

Criticidade do equipamento industrial

Antes de mais nada, é importante entender que há um nível diferente de criticidade para cada equipamento industrial. Geralmente, os equipamentos são divididos em nível de criticidade A, B e C.

Com base no nível de criticidade, os equipamentos ou dispositivos exigem mais atenção da equipe de manutenção a fim de evitar um desligamento do processo, por exemplo.

Quando falamos em equipamento com nível de criticidade A, isso significa que ele é essencial para o processo de produção e para manter a qualidade. Geralmente, quando você tem um problema com esse equipamento, sua linha de produção será afetada e desligará - é quase inevitável que isso aconteça.

Observando um equipamento com um nível de criticidade B, estamos falando em um equipamento que pode afetar a produção, mas não irá pará-la. Certamente, esses problemas darão dor de cabeça, mas geralmente eles podem ser resolvidos, mesmo que temporariamente com o processo em execução. Isso significa que a correção apropriada do equipamento é adiada até um tempo de parada agendado.

Por fim, vejamos os equipamentos com um nível de criticidade C. Quando acontece uma falha com esse equipamento/dispositivo, a produção não será afetada. A falha pode ser corrigida posteriormente mesmo que o equipamento tenha falhado ou esteja operando sem uma precisão razoável.

Por que estou falando no nível de criticidade do equipamento industrial? Dependendo do nível de criticidade, serão necessários diferentes tipos de manutenção. Por exemplo, quando falamos sobre manutenção corretiva planejada, o mais provável é que a falha do equipamento seja vista como nível C.

Isso significa que ela não afeta o processo de produção em curto prazo. No entanto, os níveis de equipamento B e A podem exigir manutenção preventiva ou até mesmo preditiva para evitar tempos de parada não agendados.

O que é manutenção corretiva?

Manutenção corretiva é uma ocorrência diária generalizada em qualquer setor industrial. Esse tipo de manutenção ajuda quando um equipamento falha durante a operação. Geralmente, há dois tipos diferentes de manutenção corretiva, a planejada e a não planejada.

A manutenção corretiva não planeada acontece quando um equipamento com alto nível de criticidade falha e você precisa resolver esse problema o mais rápido possível para fazer o processo operar novamente.

Quando isso acontece, o mais provável acontecer o desligamento e você acabar perdendo dinheiro para cada minuto que a produção fica parada. Em alguns casos, você também pode perder material primário e produtos finais.

A manutenção corretiva planejada acontece quando um dispositivo ou equipamento com um baixo nível de criticidade falha, mas não afeta a produção. Nesse caso é possível planejar sua manutenção - mas mesmo esse tipo de manutenção pode não ser a melhor solução.

Como usar a IIoT durante manutenção corretiva?

Quando um equipamento falha, é essencial conseguir fazer com que ele funcione o quanto antes. Nesse caso, os serviços podem ser aplicados para acelerar o processo de manutenção.

Por exemplo, você pode usar uma combinação de tablet inteligente, funcionando como um dispositivo portátil e um serviço IIoT para ter acesso aos documentos associados ao equipamento que passará pela manutenção.

Por exemplo, você pode usar o Field Xpert SMT70 ou o Field Xpert SMT77 juntos com o Netilion Library. Isso ajudará a ter acesso rápido aos arquivos e à documentação do equipamento, bem como a configurar o equipamento novamente usando a excelente interface do usuário Field Xpert.

Posteriormente, se desejar fazer o monitoramento online, o Netilion Health pode ser um aperfeiçoamento significativo para evitar esse tipo de situação em sua fábrica, certo?

O que é manutenção preventiva?

Agora é hora da manutenção preventiva. Como podemos ver, seu nome é autoexplicativo, concorda? Todas as ações sobre manutenção preventiva têm como foco diminuir as falhas não planejadas ao garantir que os equipamentos estejam em boas condições.

Manutenção preventiva pode ser baseada em um cronograma. Isso significa, por exemplo, que você precisa limpar um equipamento e trocar alguns itens a cada dois meses. Ela também pode ser baseada no uso do equipamento, ou seja, depois de 2000 movimentos o óleo deve ser substituído, por exemplo.

Por fim, também é possível fazer a manutenção preventiva com base na produção, ou seja, depois de 5000 produtos é necessário limpar e alterar alguns itens básicos.

Na indústria, manutenção preventiva é comumente aplicada quando o foco é evitar falhas não planejadas e aumentar a vida útil do equipamento.

Como usar a IIoT durante manutenção preventiva?

Aqui, você também pode usar seu tablet industrial, como o Field Xpert junto com os serviços de IIoT. Antes de mais nada, é essencial ter uma visão geral de sua fábrica e dos dispositivos e equipamentos instalados nela. Isso ajuda a planejar quais itens precisam ser substituídos durante a manutenção preventiva.

Neste caso, Netilion Analytics é uma ótima opção para fornecer uma visão clara de sua fábrica e ajudar a planejar sua manutenção preventiva. Para completar, o Netilion Health pode oferecer o histórico das condições de cada equipamento conectado à solução.

Ele ajudará a compreender o que está acontecendo com esses equipamentos.

O que é manutenção preditiva?

Todos querem chegar nesse nível, mas até agora, não é muito simples alcançá-lo. A manutenção preditiva é feita quando você tem o monitoramento online ou frequente de seus equipamentos para verificar a condição deles e se ela muda.

Com base nesses dados dos equipamentos, é possível saber se alguma ação deve ser feita antes que um problema aconteça – Isso mesmo, é como se você visse o futuro! Geralmente, quando falamos em maquinários grande, você tem o monitoramento constante através da medição de pontos diferentes e, com base no espectro ODS (Operating Deflection Shape) e outras técnicas, é possível ver se alguma ação é necessária.

No lado da automação do processo, é essencial coletar os dados dos equipamentos inteligentes e compreender essa informação. Os novos serviços de IIoT oferece uma maneira confortável e inteligente de compreender os dados provenientes de seus equipamentos inteligentes no campo.

A desvantagem é que um dos principais desafios aqui é como coletar essa informação, pois a maioria dos equipamentos ainda tem apenas sinais analógicos 4-20 mA – uma triste realidade!

A vantagem é que já novas possibilidades que tornam o acesso a essa informação muito mais simples. Por exemplo, os equipamentos WirelessHART e Bluetooth são uma maneira simples de obter esses dados integrado aos equipamentos Edge de campo e então em uma solução na nuvem.

Como usar a IIoT durante manutenção preditiva?

Os serviços de IIoT são essenciais para que a manutenção preditiva ocorra com facilidade. No entanto, antes de tomar uma ação, é essencial verificar as informações que você deseja e então basear todo o planejamento nos dados fornecidos a partir do serviço IIoT.

O que muda aqui é que as novas soluções de serviço IIoT , como Netilion, oferecem uma maneira simples de compreender essas informações.

Você não precisa ser um analista de dados para ver o que está acontecendo!

Esse é um dos maiores desafios dos serviços de IIoT: a simplificação e a interpretação dos dados coletados do campo.

Como implantar o conceito de manutenção preditiva em sua fábrica?

O primeiro passo é mudar a mentalidade da equipe de reativa para proativa.

Para isso, é essencial coletar informações dos equipamentos em campo. Hoje, é supersimples coletar esses dados sem um alto investimento ou sem trocar todos os instrumentos em sua fábrica.

Veja abaixo uma lista com alguns artigos com mais informações sobre esse assunto:

Depois disso, integre essas informações na nuvem. Neste caso, o equipamento Edge de campo é essencial para fornecer a integração com a nuvem.

Você pode ler os artigos abaixo para entender as possibilidades sobre eles:

Por fim, você precisa se inscrever em um serviço IIoT, como o Netilion Health, Library, Analytics ou Connect. Esses serviços oferecem recursos exclusivos para tornar us a fábrica muito mais inteligente.

Tomei a liberdade de listas essas opções para você, consulte os links abaixo:

Depois de todos esses passos, você terá acesso a todos os dados não importa onde esteja e que tipo de equipamento você mais gosta: smartphone, laptop, tablet etc.

Como disse antes, cada vez mais as empresas estão fazendo a transição para chegar ao nível da manutenção preditiva e usar os dados digitais para aumentar a produtividade, reduzir tempo de parada e garantir a qualidade da produção.

E você?

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Até mais!